
Chang Che
porträtiert Song-Chun Zhu, einen AI-Forscher, der lange in Harvard und an der UCLA gearbeitet hatte, seit 2020 aber ein staatliches AI-Forschungsinstitut in China leitet. Zhu, lernen wir, vertritt die Auffassung, dass sich der gegenwärtige Mainstream seiner Forschungsrichtung auf dem Holzweg befindet, da er zu einseitig auf große Datenmengen setzt. Sein eigenes Beijing Institute for General Artificial Intelligence (
BigAI) setzt hingegen auf ein Modell, das
Kognition alltagsnah nachbilden möchte: "Beim letztjährigen Tech-Forum hatte BigAI ein virtuelles humanoides Kind namens
TongTong vorgestellt, von dem sie hofften, dass es Fähigkeiten besitzen würde, die den meisten KI-Systemen fehlen. Forscher sind sich weitgehend einig, dass
gesunder Menschenverstand, also Intuitionen darüber, wie die physische und soziale Welt funktioniert, zu den schwierigsten Dingen gehören, die neuronale Netzwerke erfassen können. Wie der AI-Pionier LeCun kürzlich sagte: 'Wir haben LLMs, die die Anwaltsprüfung bestehen können, also müssen sie ja intelligent sein. Aber dann können sie nicht in 20 Stunden Autofahren lernen wie ein 17-Jähriger, sie können den Esstisch nicht abräumen oder die
Spülmaschine einräumen, wie es ein 10-Jähriger in einem Versuch kann. Warum ist das so? Was fehlt uns?' TongTong war noch nicht fähig, als Jurist zu arbeiten, schien aber dazu in der Lage zu sein, eine Spülmaschine zu beladen. Das Programm wurde entwickelt, um die kognitiven und emotionalen Fähigkeiten eines
drei-
bis vierjährigen Kindes zu imitieren. In diesem Jahr stellte das BigAI-Team TongTong 2.0 vor, von dem sie behaupten, dass es die Fähigkeiten eines fünf- oder sechsjährigen Kindes besitzt. Auf einem großen Bildschirm erschien TongTong 2.0 in Form eines animierten Mädchens, das in einem virtuellen Wohnzimmer spielte. An der Frontseite des Konferenzraums führte ein BigAI-Ingenieur eine Live-Demonstration von TongTongs Fähigkeiten vor. Als der Ingenieur TongTong bat, mit ihrer Freundin LeLe, einem weiteren KI-Geschöpf, zusammenzuarbeiten, um ein
Spielzeug zu finden, schien TongTong Bereiche zu meiden, die ihre Freundin bereits durchsucht hatte. Später, als TongTong gebeten wurde, eine Fernbedienung von einem Regal zu holen, das außerhalb ihrer Reichweite war, benutzte sie ein Kissen, um die
eigene Reichweite zu erhöhen. Bei ähnlichen Aufgaben mit ChatGPT haben Forscher herausgefunden, dass das Programm ein schlechter Problemlöser ist, wenn es um Fragen des gesunden Menschenverstands ist. Zhu glaubt, dass diese Schwäche keine ist, die tief lernende Systeme wie ChatGPT überwinden können."